病态安全机器分析显示了一台或多台机器的实时可视化，用户可以实时监控安全进程的状态，调查停止的根本原因，并采取措施消除它们。

专门发达的病态软件通过从安全传感器获取数据，然后实时显示中断，以及系统趋势的图形表示，支持改进的整体设备有效性（OEE）。

快速、轻松地安装在任何设备与网络浏览器，病态安全机器分析可以连接到多个安全传感器或驱动器，独立于硬件。用户首先上传他们机器的图像，然后在可视化场景上叠加安全传感器，方便实时数据的导航。

通过管理员设置的访问权限，系统可以提供即时反馈，以及长期的历史分析，用于维护和生产管理。

工业4.0安全分析

Sick英国机械安全产品经理马丁•基德曼博士表示:“从机器中心的传感器提取数据的好处，已被广泛接受为工业4.0状态监测的一部分，但对一些用户来说，连接到安全系统可能仍然令人生畏。”

“病态安全机器分析是一种简单而安全的方式，通过虚拟漫游你的机器上的安全系统来寻找任何弱点。您可以向下钻取并识别任何中断，因此可以快速纠正它们。一旦与机器连接，该系统提供了一个低投资的机会，以确定哪些地方可以通过增加机器正常运行时间来提高生产率。”

来自安全传感器和执行器的数据，连接到病态Flexi软安全控制器，通过专用网关进行路由到单独的网络启用设备，如工业PC，平板电脑，智能手机或笔记本电脑。

设置关键性能指标

使用存储的数据，用户可以使用自己的关键性能指标(Key Performance Indicators)跟踪系统历史，例如，将系统停机时间的日常分析与较长时间内的模式进行比较，以更好地理解整体系统性能。此外，还可以调查单个组件的数据，例如监控安全接近传感器，以查看门打开或关闭的频率。

任何可通过Sick Flexi软控制器获得的信息都可以通过标准以太网连接发送到安全机器分析软件。所有安全事件都存储在事件日志表中，以便进行详细分析并识别系统改进。

有关病态安全机器分析软件的更多信息，请访问www.sick.co.uk